อย่างน้อยก็ในช่วงเวลาแห่งการไต่ถามจิตใจอย่างเพลโต นักปรัชญาและนักวิทยาศาสตร์ต่างก็งงงวยกับคำถามที่ว่า “อะไรจะตลกขนาดนั้น” ชาวกรีกถือว่าอารมณ์ขันมาจากความรู้สึกเหนือกว่าคนอื่น นักจิตวิเคราะห์ชาวเยอรมัน ซิกมุนด์ ฟรอยด์ เชื่อว่าอารมณ์ขันเป็นวิธีปลดปล่อยพลังงานที่ถูกกักขัง นักแสดงตลกชาวอเมริกัน โรบิน วิลเลียมส์ โกรธที่ไร้สาระเพื่อทำให้ผู้คนหัวเราะ
ดูเหมือนไม่มีใครเห็นด้วยกับคำถามที่ว่า “ตลกอะไรอย่างนี้” ลองนึกภาพว่าพยายามสอนหุ่นยนต์ให้หัวเราะ แต่นั่นคือสิ่งที่ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเกียวโตในญี่ปุ่นพยายามทำโดยการออกแบบ AI ที่ชี้นำผ่านระบบเสียงหัวเราะที่ใช้ร่วมกัน นักวิทยาศาสตร์อธิบายแนวทางใหม่ในการสร้างกระดูกตลกสำหรับหุ่นยนต์ญี่ปุ่น ‘เอริก้า’ ในวารสาร Frontiers in Robotics and AIฉบับล่าสุด
ไม่ใช่ว่าหุ่นยนต์ไม่สามารถตรวจจับเสียงหัวเราะหรือแม้แต่หัวเราะเยาะเรื่องตลกพ่อที่ไม่ดีได้ ความท้าทายคือการสร้างอารมณ์ขันของมนุษย์ให้กับระบบ AI เพื่อปรับปรุงการสนทนาที่เป็นธรรมชาติระหว่างหุ่นยนต์และผู้คน
“เราคิดว่าหน้าที่ที่สำคัญอย่างหนึ่งของ AI ในการสนทนาคือการเอาใจใส่” ดร.โคจิ อิโนอุเอะ หัวหน้าทีมวิจัย ผู้ช่วยศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยเกียวโต ในภาควิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอัจฉริยะภายในบัณฑิตวิทยาลัยสารสนเทศอธิบาย “แน่นอนว่าการสนทนาเป็นแบบต่อเนื่องหลายรูปแบบ ไม่ใช่แค่การตอบสนองอย่างถูกต้อง ดังนั้นเราจึงตัดสินใจว่าวิธีหนึ่งที่หุ่นยนต์สามารถเห็นอกเห็นใจผู้ใช้คือการแบ่งปันเสียงหัวเราะ ซึ่งคุณไม่สามารถทำได้ด้วยแชทบอทแบบข้อความ”
มีเรื่องตลกเกิดขึ้น
ในรูปแบบเสียงหัวเราะร่วมกัน มนุษย์ในขั้นต้นจะหัวเราะ และระบบ AI จะตอบสนองด้วยเสียงหัวเราะเป็นการตอบโต้ด้วยความเห็นอกเห็นใจ แนวทางนี้จำเป็นต้องมีการออกแบบระบบย่อยสามระบบ – ระบบหนึ่งเพื่อตรวจจับเสียงหัวเราะ วินาทีเพื่อตัดสินใจว่าจะหัวเราะหรือไม่ และอีกระบบที่สามเพื่อเลือกประเภทของเสียงหัวเราะที่เหมาะสม
นักวิทยาศาสตร์ได้รวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมโดยเขียนคำอธิบายประกอบบทสนทนามากกว่า 80 รายการจากการออกเดทแบบเร็ว ซึ่งเป็นสถานการณ์ทางสังคมที่ผู้คนกลุ่มใหญ่รวมตัวกันหรือมีปฏิสัมพันธ์กันแบบตัวต่อตัวในช่วงเวลาสั้น ๆ ในกรณีนี้ การแข่งขันมาราธอนหาคู่เกี่ยวข้องกับนักศึกษาจากมหาวิทยาลัยเกียวโตและเอริก้า ซึ่งดำเนินการโดยนักแสดงสมัครเล่นหลายคน
“ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเราในงานนี้คือการระบุกรณีที่แท้จริงของการหัวเราะร่วมกัน ซึ่งไม่ใช่เรื่องง่าย เพราะอย่างที่คุณทราบ จริงๆ แล้วเสียงหัวเราะส่วนใหญ่ไม่ได้ถูกแบ่งปันเลย” Inoue กล่าว “เราต้องจัดหมวดหมู่อย่างรอบคอบว่าเสียงหัวเราะใดที่เราสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ได้ ไม่ใช่แค่คิดเอาเองว่าเสียงหัวเราะใด ๆ ก็สามารถตอบโต้ได้”
ประเภทของเสียงหัวเราะก็มีความสำคัญเช่นกัน เพราะในบางกรณีการหัวเราะแบบสุภาพอาจเหมาะสมกว่าการหัวเราะเสียงดัง การทดลองจำกัดเฉพาะเสียงหัวเราะทางสังคมและหัวเราะอย่างสนุกสนาน
หุ่นยนต์ได้รับมัน
ในที่สุด ทีมงานก็ได้ทดสอบอารมณ์ขันใหม่ของเอริก้าด้วยการสร้างบทสนทนาสั้น ๆ สองถึงสามนาทีระหว่างบุคคลหนึ่งกับเอริก้าด้วยระบบเสียงหัวเราะแบบใหม่ของเธอ ในสถานการณ์แรก เธอเปล่งเสียงหัวเราะทางสังคมเท่านั้น ตามด้วยเสียงหัวเราะอย่างสนุกสนานในการแลกเปลี่ยนครั้งที่สองและครั้งที่สาม โดยเสียงหัวเราะทั้งสองประเภทรวมกันในบทสนทนาสุดท้าย ทีมงานยังได้สร้างบทสนทนาที่คล้ายกันอีกสองชุดเป็นแบบจำลองพื้นฐาน ในตอนแรก Erica ไม่เคยหัวเราะ ในวินาทีที่ Erica เปล่งเสียงหัวเราะทางสังคมทุกครั้งที่เธอตรวจพบเสียงหัวเราะของมนุษย์โดยไม่ต้องใช้อีกสองระบบย่อยเพื่อกรองบริบทและการตอบสนอง
นักวิจัยได้รวบรวมผู้คนมากกว่า 130 คนเพื่อรับฟังแต่ละสถานการณ์ภายในสามเงื่อนไขที่แตกต่างกัน – ระบบเสียงหัวเราะที่ใช้ร่วมกัน, ไม่มีเสียงหัวเราะ, เสียงหัวเราะทั้งหมด – และประเมินปฏิสัมพันธ์โดยพิจารณาจากความเห็นอกเห็นใจ ความเป็นธรรมชาติ ความเหมือนมนุษย์ และความเข้าใจ ระบบเสียงหัวเราะที่ใช้ร่วมกันทำงานได้ดีกว่าเส้นฐานทั้งสอง
“ผลลัพธ์ที่สำคัญที่สุดของบทความนี้คือเราได้แสดงให้เห็นว่าเราสามารถรวมงานทั้งสามนี้เป็นหุ่นยนต์ตัวเดียวได้อย่างไร เราเชื่อว่าระบบที่ผสมผสานกันแบบนี้จำเป็นสำหรับพฤติกรรมการหัวเราะที่เหมาะสม ไม่ใช่แค่การตรวจจับเสียงหัวเราะและตอบสนองต่อมันเท่านั้น” Inoue กล่าว
เหมือนเพื่อนเก่า
ยังมีรูปแบบการหัวเราะอีกมากมายให้สร้างแบบจำลองและฝึกฝน Erica ก่อนที่เธอจะพร้อมที่จะเข้าสู่วงจรสแตนด์อัพ “ยังมีหน้าที่และประเภทที่น่าหัวเราะอีกมากมายที่ต้องพิจารณา และนี่ไม่ใช่งานง่าย เราไม่เคยพยายามจำลองเสียงหัวเราะที่ไม่ได้แชร์เลย แม้ว่าจะเป็นเรื่องที่พบบ่อยที่สุด” Inoue ตั้งข้อสังเกต
แน่นอนว่าเสียงหัวเราะเป็นเพียงแง่มุมหนึ่งของการสนทนาเหมือนมนุษย์อย่างเป็นธรรมชาติกับหุ่นยนต์
“จริงๆ แล้ว หุ่นยนต์ควรมีบุคลิกที่แตกต่างออกไป และเราคิดว่าพวกเขาสามารถแสดงสิ่งนี้ผ่านพฤติกรรมการสนทนาของพวกเขา เช่น การหัวเราะ การจ้องตา ท่าทาง และรูปแบบการพูด” Inoue กล่าวเสริม “เราไม่คิดว่านี่เป็นปัญหาง่ายๆ เลย และอาจใช้เวลานานกว่า 10 ถึง 20 ปีก่อนที่เราจะสามารถสนทนาแบบสบายๆ กับหุ่นยนต์เหมือนที่เราทำกับเพื่อนได้ในที่สุด”
